تقييم نضج إدارة البيانات - حماية التدقيق
لا ينبغي أن تكون عمليات التدقيق أنشطة مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً ، إذا اتخذت الشركات خطوات مناسبة للاستثمار في حماية التدقيق. الاتجاه هو التركيز على الأدوات المساعدة لمعالجة نتائج التدقيق السابقة أو السيطرة على نقاط الضعف ، بدلاً من تنفيذ العمليات القابلة للتكرار ، والمراقبة الاستباقية ، وإعداد التقارير في الوقت المناسب. تساعد خدمة حماية التدقيق في AlyData الشركات على تبسيط عملية التدقيق ، ولكنها تساعد في بناء قدرات العملية وإعداد التقارير والضوابط.
تعتبر البيانات أساسية لإدارة المخاطر والامتثال التنظيمي ويجب إدارتها وحكمها بمستوى عالٍ من النضج. يرغب المنظمون والمدققون عادةً في معرفة ما إذا كانت مؤسستك قد نفذت أفضل ممارسات الصناعة فيما يتعلق بإدارة البيانات والتحليلات. يساعد تقييم النضج الأساسي ، متبوعًا بتقييمات سنوية أو نصف سنوية ، المؤسسات على تطوير إدارة البيانات ووظائف التحليل بطريقة منهجية. ستؤدي مخرجات التقييمات والوثائق الداعمة التي تم تطويرها بعد التقييم ، إلى جانب مراجعة العمليات والمقاييس المناسبة ، إلى تحسين قابلية التدقيق وتوفير الحماية للتدقيق.
طور معهد CMMI® نموذج نضج إدارة البيانات (DMM) لسد فجوة المنظور بين الأعمال وتكنولوجيا المعلومات. إنه يوفر لغة وإطار عمل مشتركين يصوران كيف يبدو التقدم في جميع التخصصات الأساسية لإدارة البيانات ، ويوفر مسارًا متدرجًا للتحسين يمكن تصميمه بسهولة وفقًا لاستراتيجيات عمل المؤسسة ونقاط القوة والأولويات.
يساعد نموذج DMM المؤسسات على أن تصبح أكثر كفاءة في إدارتها للبيانات الهامة ولتوفير معيار متسق وقابل للمقارنة للسلطات التنظيمية في جهودها للسيطرة على المخاطر التشغيلية. تم إنشاء نموذج DMM بناءً على المبادئ الأساسية لتكامل نموذج نضج القدرات (CMMI) ®. لأكثر من 20 عامًا ، ساعد الإطار المثبت لـ CMMI في توجيه آلاف المؤسسات في جميع أنحاء العالم من خلال أنشطة التحسين مما أدى إلى تقليل المخاطر وزيادة القدرة على التنبؤ والأداء وزيادة الربحية.
يقوم نموذج DMM بتقييم نضج 5 مجالات أساسية والعمليات الداعمة لها على مقياس من 1 (أولي) إلى 5 (محسن) - إستراتيجية إدارة البيانات ، وجودة البيانات ، وعمليات البيانات ، والنظام الأساسي والبنية ، وإدارة البيانات. توصي AlyData بأنه يجب على كل مؤسسة إجراء تقييم أساسي شامل لنضج إدارة البيانات ، متبوعًا بتقييمات سنوية لتحديد ما إذا كانت استثمارات إدارة البيانات تعمل على تحسين النضج وتوفر العائد المطلوب على الاستثمار.
يحدد DMM إدارة البيانات في مناطق عملية محددة مجمعة حسب الفئات. يتم تحديد هذه العمليات على مستوى إجراءات العمل المحددة بحيث يمكن تقييم المؤسسات مقابل أفضل الممارسات الموثقة لتحسين إدارتها لموارد البيانات عبر الحدود الوظيفية ووحدة الأعمال والحدود الجغرافية.
تستخدم AlyData منهجية DMM الخاصة بـ CMI جنبًا إلى جنب مع القوالب الخاصة والاستبيانات والمسرعات الأخرى - لتسريع وقت الوصول إلى السوق وضمان عملية قابلة للتكرار.